基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究

针对国内外竞争情报采集中存在的瓶颈问题，本项目综合运用信息管理、人工智能、企业管理等多学科的理论，融合数据挖掘、机器学习和本体论等技术，以企业战略管理、竞争决策支持为目标，研究企业竞争情报的智能采集机制，核心内容包括：（1）深层竞争情报内容的智能采集策略与方法研究；（2）动态竞争情报的智能采集模型及算法研究；（3）基于学习的持续性情报保障策略和机制研究；（4）多维情报智能采集策略研究。.该项研究是多学科交叉的前沿课题，对完善竞争情报理论体系、提升企业竞争力、建立和优化企业竞争情报系统具有独特的价值和意义。