花粉分析是研究森林植被发展史及其古生态的主要手段,而花粉鉴定是花粉分析的基础。目前花粉的鉴定主要依靠鉴定的经验进行人为的判断。由于植物种类繁多,花粉形态千差万别,迄今还没有一个便于操作的花粉检索系统,给花粉鉴定带来诸多不便。本项目充分利用高档发多媒体计算机、电子显微镜和新型扫描仪等现代化手段。对采集的九百余种花粉样品进行显微镜观察并照相,研究各种花粉的形态特征;建成了以图像信息为主的图像分析数据库;研制了树木花粉计算机图像识别系统;对槭树科花粉形态的研究结果发现槭树属花粉具3沟和3孔两种类型,纠正了前人的不正确观点。项目已按预期计划完成。所发表的部分研究成果受到了有关专家和同行的高度评价。
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数据更新时间:2023-05-31
新型非易失存储环境下事务型数据管理技术研究
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
青藏高原东部高寒草甸区放牧家畜粪花粉组合特征及其环境指示意义
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
凤仙花组(Impatiens sect.Impatiens)植物花粉形态研究
植物染色体计算机识别、分析及其建立数据库的研究
高温诱导树木花粉染色体加倍的伤害机理研究
食物营养数据库的建立
抗体结构信息专家分析数据库的建立及应用