基于扩散张量成像对视神经脊髓炎与多发性硬化的鉴别新方法研究

视神经脊髓炎(NMO)与多发性硬化(MS)同属常见的脱髓鞘疾病。临床上NMO常被视为MS的亚型。最新研究表明，二者在临床表现、免疫病理及最优治疗方案上存在显著差别。常规MRI是诊断NMO与MS的重要手段（已被纳入诊断标准），但不能很好地将二者鉴别开。我们前期研究发现扩散张量成像（DTI）有望成为鉴别NMO与MS的影像学方法。本项目拟在此基础上，发展用于鉴别NMO与MS的 DTI图像模式识别分析技术，并在较大样本的基础上，建立能够鉴别二者的有效方法。本项目的主要创新点在于：1）运用多窗口网格划分获取NMO与MS中脑组织的局部受累模式信息，结合用二维直方图提取的脑影像信息，进行鉴别分析；2）在各个窗口内建立分类器，并通过Boosting方法组合各窗口内的分类器，提高鉴别正确率。本研究的结果不仅能为DTI图像数据处理提供具有创新性的方法，还能为建立更完善的NMO与MS的影像学临床诊断标准依据。