面向企业技术整合和并购的数据采集与分析方法研究

我国国企低水平技术重复投资问题严重。借助有效的企业并购实现技术的强强联合和优势互补，帮助我国企业提升核心竞争力做大做强，成为推动我国产业结构优化升级所亟需开展的工作之一。本项目以服务企业并购的技术整合为目的，探索相应的数据采集和技术分析评价方法，以期通过搭建面向企业技术整合和并购的数据采集平台，构建面向企业并购目标企业选择的技术分析评价方法模型，帮助企业有针对性地监测、采集、清洗、存储和整合所必需的技术数据，通过对数据的分析，有效地判断不同企业技术之间的相关性，评价技术的协同度，清楚地把握相关技术之间的互补或竞争关系，降低企业并购技术整合的风险，从应用层面为企业技术并购的决策制定提供支持。

本项目按照立项要求，首先基于技术整合的实际分析需求，借助行业技术链，识别行业的技术要素，构建了面向技术整合的数据采集数据库，包括重大资产重组数据子库、并购资讯数据子库和技术水平数据子库等17个子库，并购事件数据4000余条，数控系统领域欧专局专利数据45355条和中国国家知识产权局专利数据162808条，上市公司数据107条、非上市公司数据1245条；在此基础上，采用信息检索技术、专题数据库下载等技术方法对面向并购的技术数据进行动态监测和智能化获取，搭建了面向企业技术并购决策分析服务的数据采集分析平台，可以帮助企业有针对性地监测、采集、清洗、存储和整合相关数据；最后，通过关联分析、聚类分析、技术生命周期分析和文献计量分析等方法，判断不同技术之间的关联性，绘制行业技术路线图，明确不同企业在整个行业技术路线图所处的位置，构建了面向企业并购目标企业选择的技术分析评价方法模型，并以国内数控机床行业的龙头企业——沈阳机床股份有限公司为例进行了实证研究。研究工作按预定计划圆满完成，发表学术论文14篇，其中SSCI检索6篇，EI检索6篇；出版《企业并购实验教程》教材一本；撰写研究报告7份；完成国内外会议报告6篇；培养硕士研究生4人。