移动用户数据的感知与融合关键技术研究

This project is mainly to research the sensing and fusion technology of mobile user data. The sensing and fusion technology of mobile user data is capable to obtain and process muli-state mobile user data, to analyze users' behavior and to sense users' interests and requirements. It is the supporting technology for a variety of future service applications on mobile terminals. Through theoretical research on the mechanism, model and key algorithms of the sensing and fusion technology of mobile user data, the project aims to provide a theoretical and technical basis for the new service applications which are based on sensing technology and can implement accurate service launch. To this end, the following four aspects will be studied in this project: 1) sensing and acquisition of the mobile user data; 2) multi-state data fusion; 3) protection of users' privacy; 4) users' behavior modeling and predicting. The methodologies, such as optimization modeling, analyzing and prediction, cycle-aware sensing et al., will be adopted in the project to study the sensing and fusion technology of mobile user data.

本项目主要研究移动用户数据的感知与融合技术。移动用户数据的感知与融合技术能够获取和处理多态的移动用户数据，分析用户的行为，感知用户的兴趣和需求，是未来移动终端上各种服务应用的支撑技术。本项目拟通过对移动用户数据的感知与融合关键技术的机理、模型及关键算法展开的理论研究，为基于感知技术、可实施精确服务投放的新型服务应用提供理论与技术基础。为此，本项目将对以下四个方面内容展开研究：1）移动用户数据的感知与获取；2）多态数据的融合；3）用户隐私的保护；4）用户行为的建模与预测。项目中将采用优化建模、分析预测、循环感知等方法对移动用户数据的感知与融合技术展开研究。

本项目主要研究移动用户数据的感知与融合技术。移动用户数据的感知与融合技术能够获取和处理多态的移动用户数据，分析用户的行为，感知用户的兴趣和需求，是未来移动终端上各种服务应用的支撑技术。本项目通过对移动用户数据的感知与融合关键技术的机理、模型及关键算法展开的理论研究，为基于感知技术、可实施精确服务投放的新型服务应用提供理论与技术基础。为此，本项目对以下四个方面内容展开研究：1）移动用户数据的感知与获取；2）多态数据的融合；3）用户隐私的保护；4）用户行为的建模与预测。项目执行过程中采用优化建模、分析预测、循环感知等方法对移动用户数据的感知与融合技术展开研究，并取得了如下研究成果：提出并完善基于移动用户数据的用户行为模型、可用于用户行为或兴趣预测的数据挖掘算法、精确服务投放策略和用户隐私保护策略；在国际学术期刊、会议上发表被SCI检索论文5篇、被EI检索论文9篇；相关研究成果申请了9项发明专利；培养了3名硕士研究生。