具有不同信息精度的排队经济学系统及策略研究

排队经济学是由经济学、博弈论和排队论有机结合而成的一门交叉学科，其研究内容是排队系统中由顾客与服务员相互或内部之间的博弈行为所产生的经济学问题。本项目基于不同的系统信息精度，采用最大熵或最小-最大后悔值原理，对具有不完全服务时间信息的排队经济学系统进行策略研究；并鉴于休假策略在实际排队系统中的广泛应用，以N策略和多重休假策略为代表，对多个排队经济学系统进行策略研究；同时考虑到顺序博弈现象的普遍存在性，对具有顺序价格博弈和顺序能力博弈的排队经济学系统也进行策略研究。本项目的研究意义在于秉承了人性化排队的理念，充实了排队经济学的理论体系，打破了多服务员同时博弈的局限，具有重要的理论意义和实际应用价值。

排队经济学是由经济学、博弈论和排队论有机结合而成的一门交叉学科，是行为运筹学的一个分支，也是近些年排队论领域最具活力和价值的发展方向之一。本项目在系统构建、理论分析和模型扩展应用各方面，推进和发展了排队经济学的多方面研究工作。本项目基于不同层次的系统信息精度，采用最大熵或最小-最大后悔值原理，得到并比较了（不）可视排队经济学模型中顾客的均衡和社会最优策略以及服务员的利润最大化策略，并以N策略和多重（工作）休假策略为代表，得到并比较了（不）可视排队经济学模型中顾客的均衡和社会最优策略，同时也构建并分析了具有顺序能力博弈的排队经济学系统，得到了两服务员的服务率选择决策，并比较了二者的利润和市场份额差异。此外，还将项目中的顾客效用优化理论结果及博弈理论应用到网络资源分配之中，得到了各种收敛的分布式资源分配算法。本项目对排队经济学理论体系的完善及扩展应用研究作出了重要贡献，研究成果引起国内外学者的广泛关注。