基于动态知识覆盖的创新创业团队成员选择机制研究

There are few studies about the knowledge overlap of entrepreneurial team which is the important factor for members’ evolution and stability. This research is along with the path of “theory-computational experiments-empirical study”. (1) It is discussed about the concept of knowledge overlap, entrepreneurial team members’ evolution and innovation. According to this theory elaboration, the static and dynamic models of members’ evolution influenced by knowledge overlap are constructed. (2) The multi-agent model for entrepreneurial team members’ evolution described by submodular functions is built with the computational experiment method. The knowledge overlap is changed as the innovation initiates the knowledge transfer in team members. In all stages of entrepreneurship, the process of optimizing utility functions is followed. Some principals of members’ evolution will be obtained through the simulation. (3) The concept model proposed by the simulation conclusions is instituted for empirical study on investigating firms in incubators to check the reality of computational experiments. These studies supplement the theories of entrepreneurship and team knowledge management. Originality: (1) It will contribute another view with knowledge overlap for entrepreneurial team research that adds value to constructs about the field. (2) It is beneficial for revealing the mechanism of entrepreneurial team members’ evolution via quantificational start-up simulation with submodular utility functions.

知识覆盖是关乎创业团队成员选择与稳定的重要因素，但相关研究比较鲜见。按“理论-实验-实证”的研究思路：①探讨知识覆盖的内涵与外延、创业团队成员选择与创新行为特征，由此构建知识覆盖对创业团队成员选择影响的静态与动态模型。②采用计算实验方法，构建基于子模函数多Agent创业团队成员选择模型，以知识转移实现创新，并对成员知识覆盖进行动态调整，按照创业不同阶段，优化目标效用函数。经过程序演算，获得创业团队成员选择的动态规律。③将计算实验结论命题化，构建基于动态知识覆盖的创业团队成员选择影响因素模型，对科技孵化园企业进行问卷调查，以实证研究来检验计算实验结论的现实性。这些研究将丰富创业与团队知识管理理论。特色与创新：知识覆盖视角为创业团队研究提供了新的思路，并拓展了该领域的构念关系；基于知识覆盖的子模效用函数构建，为创业过程提供量化表达，有助于通过计算实验方法发掘创业团队成员选择的动态机制。

一直以来知识异质性对企业的影响备受关注，但相关研究忽略了高管团队知识多样化和知识同质性带来的结构性影响。知识覆盖是在知识多样化基础上对知识结构合理性提出的更高要求，高管团队作为企业经营决策的关键要素，其所具备知识的结构特征对组织发展、绩效、创新，以及团队本身的稳定具有重要影响，学术界对此的关注尚不足，尤其是知识覆盖问题的研究相对欠缺。为此围绕高管团队知识覆盖展开了相关的研究，主要包括：①利用上市公司高管简历文本数据进行LDA主题分析，获得知识分类，并结合高管-知识二模网络、直觉模糊集量化出高管团队知识覆盖度；②高管团队知识覆盖对成员变动的影响； ③高管团队知识覆盖与知识异质性，以及股权激励对企业绩效的影响； ④高管团队知识覆盖，以及知识吸收能力对企业双元创新的影响；⑤高管团队知识覆盖，以及内部控制对企业高质量发展的影响。这些研究获得了一些结论：①我国上市公司高管团队所拥有的知识主要包括财务、管理、市场、技术；②高管知识覆盖需要达到一定程度才有利于企业的绩效、创新、高质量发展；③高管知识异质性折损了知识覆盖对绩效的影响，但股权激励是正向调节了这一作用；④知识吸收能力在知识覆盖对双元创新的影响路径中起到了部分传导的作用；⑤内部控制的成本消耗应该在知识覆盖程度较高的企业中得到控制；⑥知识覆盖对高管团队成员离职、入职都有影响，尤其是离职的影响，并且财务与管理类知识覆盖的影响程度要高于技术、行政等其他类知识。在本项目研究过程中提出了知识覆盖的测度方法，形成了上市公司高管团队知识度量数据集，以及由此构建的知识结构基模，这有助于刻画出我们国家上市公司高层团队的知识画像。同时，为高管团队人员配置从知识层面提供依据与理论支撑。