汽车智能化对安全、节能减排及缓解拥堵影响的系统评估方法

Vehicular intelligentization provides new solutions for driving safety improvement, energy conservation, emissions mitigation and traffic congestion reduction. However, the process of vehicular intelligentization is progressive. Technologies in different stages have different maturity and costs, and their application effects are complicatedly influenced by external environment. The impacts of vehicular intelligentization on social welfare are currently unclear, which needs further investigation. This project intends to reveal the generation and coupling mechanism of intelligent vehicles’ safety benefits, clarify the human-vehicle-road system behavior principle and diffusion effects of traffic flow, explore the resource utilization efficiency and the environmental synergy of the whole industrial chain from the life cycle perspective, propose a comprehensive framework to evaluate the multi-dimension social benefits under complex application scenarios with different technology maturity, combination and penetrations, reveal the evolution principle between the cost and social benefits of vehicular intelligentization, and clarify the social benefits amplification mechanism under the uncertainties of technology combination, maturity, cost and policy factors. This project is expected to provide important basis for establishing the technology roadmap, codes and standards, policy framework for China’s intelligent vehicle industry.

汽车智能化将为行车安全、节能减排以及缓解拥堵提供全新解决方案。但汽车智能化的进程是逐级渐进的，不同阶段的智能技术有不同的成熟度和成本，其应用效果又受到外部环境的复杂影响，其效益产生机理尚不清晰，相关理论空白亟待填补。本项目将揭示智能汽车安全作用机理及安全效益的多因素耦合机制，理清智能汽车“人-车-路”系统行为规律及交通流影响扩散机理，阐明智能汽车全生命周期资源配置效率及全产业链能源环境协同效益，提出涵盖不同智能化程度、不同智能技术组合以及不同产业化渗透率的智能汽车多维度效益综合量化评价方法，揭示汽车智能化在成本维度与效益维度的互动关系及演进规律，阐明技术组合、成熟度、成本以及政策要素等多因素不确定条件下汽车智能化效益的放大机理。本项目研究成果将为汽车智能化产业确立技术路线、制定标准法规、建立政策体系提供重要基础。

汽车智能化代表着未来汽车产业转型升级的重要方向，凭借中国强大的信息产业基础和市场主导地位，智能汽车极有可能成为中国汽车及整个制造业崛起的战略契机。智能汽车产业牵连广泛、要素众多、主体多元且彼此交织，全面、客观、定量地评估其综合效益是产业发展的重要支撑。因此，开展面向汽车智能化影响的多维度、宽视角、前瞻性研究可谓正当其时，势在必行。.本课题构建了不同类型交通事故数量和风险水平评估模型，提出了汽车智能化技术安全效益综合评估方法，揭示了智能汽车安全作用机理及安全效益的多因素耦合机制；构建了反映汽车智能化技术特征的微观交通仿真模型，理清了智能汽车“人-车-路”系统行为规律及交通流影响扩散机理；阐明了智能汽车全生命周期资源配置效率及全产业链能源环境协同效益；提出了涵盖不同智能化程度、不同智能技术组合以及不同产业化渗透率的智能汽车复杂应用场景描述方法，建立了智能汽车复杂应用场景下多维度效益综合量化评价方法，并基于评价结果开展了面向政府、企业、消费者等不同主体的利益相关者分析，提出了智能汽车产业发展的技术路线和政策建议。.研究发现，在全国范围内部署智能汽车，预计到2050年可获得13.25-24.02万亿元的年度综合效益。其中减少行程时间、节约使用成本效益最为突出，营运乘用车和城市公交的单车综合效益最高。智能汽车产业价值链将转向生产者与购买者混合驱动、关系型与模块型治理，并拓展价值内涵与体量，虚拟价值链重要性明显提升。智能汽车产业适宜采用平台商业模式，具有多边市场、标准化和模块化、外部性、长尾效应等特征。