基于免疫算法的逆变器多性能、多目标最优数字化PWM控制研究

逆变技术是开发、利用新能源的关键技术之一，并在电力系统和其它工业等领域有广泛的应。数字化PWM控制技术是科学技术发展的必然趋势。研究逆变器数字化PWM最优控制，并寻找逆变器的THD、损耗、电磁干扰等性能达到综合最优的PWM控制序列具有重要的理论意义和实际意义。本研究首先研究免疫算法，验证该方法应用于寻求逆变器数字化最优PWM控制的可行性，然后分析采用免疫算法求取逆变器多个性能指标（例如输出波形质量、损耗和电磁干扰）综合最优的PWM控制序列的方法，接着准备将该方案推广至变量更多、精度要求更高和控制更为复杂的多电平逆变器最优PWM控制研究中，最后探索将免疫算法应用于STATCOM在线最优PWM控制中。通过编写C语言免疫算法程序来计算数字化最优PWM控制序列，再应用Matlab、和RTDS等仿真手段和进行实际实验来验证本方法的可行性和有效性。