数据库技术是现在信息处理系统不可或缺的一部分,它对数据管理和查询处理提供了有效的解决方案。高维数据库的查询就是其中的一个热点研究领域,很多新的应用系统需要它来实现强大的查询, 象多媒体数据库, 时间序列数据,医学图像,空间物体,DNA序列和分子结构查询等等。这些系统需要支持新的复杂的数据类型,而这类数据的处理往往归结为高维空间中的类似查询。我们的研究不但针对特定领域的数据形式,同时也兼顾通用数据库中的索引和查询处理。我们重点想处理的数据包括多媒体数据和生物信息数据等;需要解决的查询处理有近似查询,批类似查询,类似连接查询和P2P系统上高维索引等;具体的方法包括结合神经网络的降维处理,位图索引和多特征索引结构等。这个系统性,以数据为中心的途径对数据库研究是很好的支持,也将对新兴的应用系统提供强大的数据管理工具,同时也会带来良好的社会经济效益。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
复杂系统科学研究进展
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
二维FM系统的同时故障检测与控制
能量有效数据库系统的查询处理与优化
海量高维数据相似性查询与计算研究
高维大数据相似性连接查询关键技术研究
基于Multitransputer结构的数据库查询并行处理研究