大气气溶胶粒子化学组成的遥感反演方法研究

全球气候变化研究迫切需要能够区分气溶胶类型及其来源的观测能力。例如目前模式中使用的黑碳排放清单有2倍的不确定性，黑碳吸收系数的不确定性可达4倍，如果没有可靠的观测来验证和改进关于气溶胶成分含量的估计，气候变化评估不确定性的提高将严重受限。本项目提出发展一套通过遥感手段获取气溶胶化学组成信息的方案，以克服目前基于现场采样的气溶胶成分观测的诸多不足。研究内容立足气溶胶物理和化学交叉研究的前沿，包括气溶胶化学成分对遥感参数的敏感性研究、建立气溶胶混合体物理化学模型、发展气溶胶化学成分反演方法、设计气溶胶分类方案及实验验证等。具体研究方案紧密结合国际研究前沿以及申请人的工作基础，并具备解决关键技术问题的能力。预期研究成果包括可运行的气溶胶化学成分反演算法以及基于地基遥感观测的气溶胶化学成分识别方案。这些研究内容有望建立一个遥感观测与气溶胶化学成分估计之间的桥梁，成为这方面的开创性研究工作。