In general, spatial distance has a negative impact on population migration. But this negative impact varies in different places, which forms the spatial differentiation between short- and long- migration distances. Since the opening up and reforming, a large amount of long-distance migration flows emerged in China. As a result, population overloaded in the big cities in the coastal region. Enabling short-distance migration in the central and western regions becomes an urgent topic for China’s New Urbanization Policy. While only inter-provincial migration flow data could be acquired in China, which can’t support the research on spatial differentiation between short- and long- distances for meso-and small-scale population migration. Therefore, this project aims to figure out the mechanism of such spatial differentiation based on the macro push-and-pull effect and micro individual spatial distance cognition & choice effect. A modified radiation model will be put forward to describe the above mechanism quantitatively. Using the new model, the inter-county migration flows could be simulated in the census years of 1982, 1990, 2000 and 2010. The spatial evolution rules of short- and long- distance population migration in the process of urbanization also could be revealed. Besides that, according the case studies, this project would put forward some policy implications for China’s short- or long- distance regulation of population migration. In the academic aspect, this project promotes the study on the flow pattern in the field of population geography. In practice aspect, this project will provide scientific basis and guidelines for regional population migration in China.
一般认为,空间距离对人口迁移具有阻抗作用。但是,不同地区空间距离对人口迁移的影响存在差异,形成了人口迁移的近远程空间分异。改革开放以来,中国出现了大规模、高强度的远程人口迁移流,沿海地区大城市人口快速膨胀,鼓励中西部地区人口就近城镇化成为中国新型城镇化发展的迫切命题。然而,中国只能获取省际间人口迁移流数据,难以支撑中小尺度人口迁移的近远程空间分异研究。为此,本研究综合宏观推拉作用和个体空间距离认知选择作用,厘清人口迁移的近远程空间分异机理;将理论机理定量化,通过对新兴的辐射模型进行修正,模拟中国1982年、1990年、2000年、2010年四期人口普查的县市间人口迁移流格局,据此解析中国不同城镇化阶段人口迁移近远程空间分异的演化规律;结合典型案例区分析,提出中国人口迁移近远程调控的政策建议。在学术上,有助于丰富人口地理学流视角研究;在实践上,有助于为中国区域人口集疏政策制定提供科学依据。
改革开放以来,中国经历了大规模、高强度的人口流动。人口迁移流是揭示这种大规模人口移动空间相互作用的重要参考。然而,人口迁移O-D数据是相对缺乏的,既有研究通过重力模型、相互作用模型开展人口迁移流研究,然而我国仅发布跨省的人口迁移流数据,然而大量的人口迁移是近程的省内人口迁移,有必要开展中小尺度的人口迁移数据模拟研究。本研究在新近的辐射模型基础上,提出了基于空间认知距离的修正方案,据此开展中国跨县市的人口迁移流研究,并揭示中国近远程人口迁移空间分异,有利于解释中国大城市增长或乡村收缩现象。利用新的模型,本研究构建了1982、1990、2000、2010年四期跨县市人口迁移流数据库,并解释近远程人口迁移的时空演化特征。研究结果发现,中国人口迁移流格局从小区域短距离的流动模式演化成为包含大流量、长距离的复杂结构,沿海的超大城市人口迁移辐射强度较大,然而中西部和东北地区则主要是省会或首发区域性人口迁移近程模式为主。社会经济发展的区域差距依然是影响我国人口迁移的主要的宏观因素,距离因素仍然起着重要的负向作用,但是这种负向作用是逐步弱化的。此外,北京、固始等案例地区的研究进一步论证个体迁移决策过程中空间认知所发挥的作用。我们研究成果为我国人口与城镇化的相关政策提供支撑参考。
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数据更新时间:2023-05-31
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