电子中介中具有模糊信息的多属性商品交易匹配模型与算法研究

作为电子商务的重要组成部分，电子中介的实践发展很快，但相应的理论研究却远远跟不上实践发展的需要。大部分中介网站仅仅是一个替买卖双方用户发布交易信息的场所，却并没有实现交易信息优化匹配的方法，并且几乎所有的电子中介均不能处理具有模糊信息的多属性商品交易匹配的问题。为此，本项目针对模糊信息情况下多属性商品交易匹配问题的特点，运用模糊数学和模糊优化、运筹学和软计算等领域的知识，首先给出模糊交易信息匹配度的定义、数学描述及计算方法，建立相应的匹配模型，并分析模型的特征和复杂性；然后，针对匹配模型涉及的交易信息量大、结构复杂、具有模糊性、对模型计算的效率和速度要求高的特点，提出和设计嵌入启发式规则和模糊规则的高效快速的智能优化算法；最后，以典型的实际电子中介网站交易信息为依据，构建相应的仿真平台，从而验证模型与算法的有效性，为电子中介企业商品交易匹配的运作提供理论依据和决策支持。