汉语句法分析器的鲁棒性研究

采取切实措施提高句添分析器的鲁棒性是当前国际计算语言学界的前沿课题。本项目提出了理性主义与经验主义结合的新方法，主要成果有：（1）论证了依存语法是适合大规模语科库标注的语法体系，并确立了44种汉语依存关系；（2）设计并实现了一个具有自学习能力的句法标注工具，提高了标注效率；（3）提出了从带有标注的语科中自动获取句法知识的算法，设计和实现了一个统计与规划方法相结合的汉语句法分析器，首次论证了依存分析与词性标注问题同构。本项目迄今共发表论文（报告）13篇，培养博士后1人，硕士研究生2人，研究成果发表后多次被国内外同行引用。本项研究在理论和方法上均局有重要意义。并将推动我国计算语言学研究的进展。