基于高距离分辨回波序列的雷达目标识别技术

即使采用了宽带（高距离分辨）信号，用单次回波来识别雷达目标目前还很难得到较高的识别率。雷达总是在检测得到目标后进行识别，对大多数雷达系统，可以在一段时间内通过多次观测获得目标的序列回波信号。目标的序列回波信号包含了目标的更多的信息，其综合利用可以进一步提高目标识别性能。本项目研究基于高分辨距离像序列的雷达目标识别技术。主要包括三方面研究内容：序列信号目标识别性能界的分析及计算方法研究；基于独立分量分析（Independent Component Analysis）和波分量匹配追踪（Wave-based Matching Persuit）技术的序列信号特征提取技术；序列信号的融合识别算法研究。本项目研究的目标是将雷达目标识别性能提高到接近实用程度。