多方式诱导下组合出行模式及出行链重构演化机理

以多方式诱导下组合出行行为、出行模式及出行链为研究对象，针对城市道路交通、轨道交通和公交网络以及停车等网络交通流运行状态信息，采用SP调查数据和组织实施RP调查，分析有无多方式诱导条件下组合出行前、出行中决策行为，建立基于出行链特征的组合出行决策行为模型，刻画多方式诱导条件下出行行为及出行链特征。综合运用复杂性科学、行为科学、交通工程和信息科学知识，结合个人属性、出行习惯和出行偏好等影响因素阐明多方式诱导下出行链时间重构、空间重构、时空交叉重构等重构方式演化机理，探讨组合出行决策、出行中换乘行为和出行链特征分布发生改变时，出行链重构对组合出行模式中出行方式、出行路径及出行时间的影响，应用数学物理模型揭示多方式诱导下组合出行模式演变规律。研究出行链重构下组合出行模式对多方式网络交通流分布和运行的影响，为构建多方式诱导下城市综合交通一体化动态需求预测模型、均衡网络交通流、缓解交通拥堵奠定基础。

随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，城市交通的作用显著增强，然而，城市交通在为社会发展做出巨大贡献的同时，大城市道路交通拥堵问题已经成为困扰世界各国政府和交通研究者的难题之一。出行行为是交通现象发生的源泉，是解析交通行为、揭示交通现象、解决道路交通拥堵问题之根本。因此，研究出行行为特征变化、重构和演化机理及组合出行模式演变规律，能够丰富出行行为理论，揭示居民出行方式选择内在机理，为构建多方式诱导下城市综合交通一体化动态需求预测模型奠定基础，为交通需求管理政策的实施提供科学的理论依据。.本项目以北京市居民为研究对象，进行了大量的交通出行行为调查，获得了丰富而翔实的数据，为多方式诱导下组合出行模式及出行链重构演化机理的研究奠定了基础。基于实际调查数据，首先对通勤出行链和节假日出行链的重构演化机理进行研究。建立了基于出行链特征的组合出行模式决策行为模型，分析了有无多方式诱导条件下组合出行模式出行链特征的变化，阐明了多方式诱导下出行链时间重构、空间重构、时空交叉重构等重构方式的演化机理，探讨了出行链重构对组合出行模式中出行方式、出行路径及出行时间的影响。然后，采用多智能体仿真技术，搭建了出行行为微观演化仿真平台，揭示了多方式诱导下组合出行模式的时空演变规律。最后，基于网络均衡理论，建立了组合出行模式与多方式网络交通流状态的连续优化模型，研究了出行链重构下组合出行模式对多方式网络交通流分布和运行的影响及道路交通流的时空变化规律。研究成果表明，多方式诱导信息的提供为缓解大城市道路交通拥堵问题提供了一条新的解决途径，从国家中长期交通科技发展、人民生活中的日常出行、交通基础理论和交通科学的发展等方面来看，本领域的研究有利于解决国家重大需求问题中的基础科学及其应用问题，对于提升我国城市交通基础理论及其应用水平均具有重要意义。