非线性约束优化可行与强次可行方向法研究及其在最优潮流中的应用

本项目主要研究非线性约束优化传统而著名的可行方向类算法和近几年由申请者提出并逐步建立起来的强次可行方向类算法及其在电力系统最优潮流中的应用。研究对象涉及一般约束优化、极大极小优化、半无限优化、均衡约束优化及最优潮流等。研究内容包括全局收敛及超线性收敛的新可行与强次可行方向法的构建、理论论证及数值试验。主要技术方法有：序列二次规划、Norm-Relaxed 序列二次规划、序列线性方程组、原始对偶内点法、序列二次约束二次规划、可行与强次可行方向法。方法中包括新结构形式的隐式与显式搜索方向及辅助方向的构造、新线搜索技术的建立、假设条件的弱化等。研究目标是：在较弱假设条件下，构造本项目中各研究对象的一批新型有意义的可行及强次可行方向算法，形成可行与强次可行方向法的若干新思想和新技术，并且形成强次可行方向法比较完整的研究体系及成果，同时使得算法的收敛阶更高、收敛速度更快、数值效果更好、应用范围更广。