本课题按计划完成了原定的研究内容,取得了较好的研究成果,主要是:在Transputer上研究了并行共轭梯度法和预处理共轭梯度法,提出了予结构预处理共轭梯度法;创新地建立了有限元方程多右端系统的并行预处理共轭梯度法;提出了一种新的Newton-Raphson为外循环,并行预处理人轭梯度法求解方程组为内循环的几何非线性并行化算法;在区域自动划分上,提出了一种新的频谱分裂算法;将上述研究成果应用于大型实际工程结构分析以及建筑物周围风场模拟。培养了博士和硕士研究生6人,发表论文10多篇,还开发了几个可用于工程分析的并行化计算软件。专家认为本课题有许多创新的研究成果,又有广阔的工程应用前景,研究成果具有较大的学术意义,达到了国内领先水平。
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数据更新时间:2023-05-31
基于数据生成—消耗依赖的语义工作流并行化重构方法
基于机器学习的多策略并行遗传算法
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
基于OpenCL 的射电干涉阵成像网格化算法实现
一种面向大数据分析的快速并行决策树算法(网络在线,培养研究生成果)
大型稀疏线性系统的保结构并行算法及其在图像分类中的应用
多态计算方法及其在电力网络分析中的应用
在计算结构动力学中应用并行处理与多机系统的研究
虚土桩法及其在桩基础动、静特性分析中的应用研究