本项目主要研究了不确定系统的鲁棒控制与设计方法,在几个关键方面取得了重要的结果。第一次提出了多个对象分组同时镇定问题,给出了镇定准则和相应的设计算法;深入研究了带有解耦性能的鲁棒控器设计,特别是通过引入分散观测器不仅使得鲁棒控制器配合解耦控制器工作,而且还能保证它不破坏系统的解耦结构,应用该方法到车辆控制,在允许的参数变化范围内改善了系统的跟踪性能;开展了基于计算的的鲁棒控制器设计,其中包括值集的有效计算,H2/H∞混合控制的凸最优化设计以及区间系统的鲁棒严格正实设计,使得理论结果更接近应用。最后,对用神经元网络进行鲁棒建模问题作了一些有益的探索。所有上述结果都具有重要的科学意义和广泛的应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
大型复杂机械结构疲劳全寿命可靠性理论及方法研究
基于点焊结构的机械性能梯度缺口件疲劳损伤与寿命预测研究
超长寿命加速疲劳实验方法及其应用
基于累积损伤的复杂结构疲劳可靠性理论的研究