思维进化计算(MEC)是孙承意提出的一种新的进化计算方法。它的计算效率比遗传算法有显著提高,不存在早熟问题,并已建立了初步的理论体系。本课题将继续完善算法,开发更高效的趋同、异化策略,进行多目标优化的研究,进一步研究收敛性问题,进行示解非数值问题中的理论分析,研究采用MEC的学习等。..
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
智能煤矿建设路线与工程实践
现代优化理论与应用
多元化企业IT协同的维度及测量
带球冠形脱空缺陷的钢管混凝土构件拉弯试验和承载力计算方法研究
基于思维进化的粗糙—模糊智能控制理论与技术研究
基于进化计算方法的敏捷制造系统的重构研究
形象思维与思维的综合及其应用
用于离子通道Markov模型优化的进化计算方法研究