基于思维进化的粗糙—模糊智能控制理论与技术研究

本项目构建思维进化-粗糙-模糊的智能控制理论基本框架。研究多参数合成的思维进化算法理论，包括群体趋同和个体趋同的算子性能分析，关系度函数的确定，以及收敛性证明等。将粗糙集理论与思维进化算法相结合，研究和建立粗糙思维进化算法理论，解决连续原始数据离散区间的优化问题；解决将单点寻优扩展为区间寻优的问题。发挥多参数合成的思维进化算法能进行多目标、多准则优化计算的优势，解决多准则决策问题。利用粗糙思维进化算法，确定多目标约束下的粗-模糊控制器最优属性集，进而简化模糊控制规则集。本研究可实现复杂系统的建模，增强工业生产过程中的状态诊断和控制器在线学习能力，获取最优决策，提高控制品质。本研究在自动化、智能控制领域有广阔前景，可直接为工业生产服务。