本项目属于函数逼近论中的几个重要的逼近特征的研究,即不同计算框架下的最优逼近.问题。宽度是逼近论中的一个重要逼近特征,我们将利用经典的离散化方法,研究广义Besov类在不同计算框架下宽度的阶。对该函数类Kolmogorov宽度及linear宽度已有部分结果。我们将继续研究该函数类上的Gelfand宽度及Monte Carlo框架下相应的逼近问题。另外,我们还将研究该函数类在quantum框架下的逼近问题。最后,我们还将研究该函数类上的非线性逼近中Greedy算法的逼近问题。
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数据更新时间:2023-05-31
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