本项目主要研究球面S^d和球体B^d等紧集上的多元光滑函数类,在不同框架和不同的函数空间尺度之下的线性和非线性逼近特征及其上的最优求积,最优恢复,最优算法的构造以及相应的信息基复杂性等问题, 同时研究q-算子的逼近及几何保形等性质。预期所得结果不但对逼近论理论相关方向的发展带来全新的推动,而且对数值分析, 计算复杂性,非线性泛函分析,统计估计,计算机辅助图形设计(CAGD)等学科有其借鉴作用。
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数据更新时间:2023-05-31
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
Identification and Antioxidant Activity of a Novel Peptide from Baijiu
四例Jacob sen综合征胎儿的产前诊断
一类随机泛函微分方程带随机步长的EM逼近的渐近稳定
光滑函数类上的几个逼近问题
球面和球体上加权光滑函数类的逼近特征问题
多元函数的稀疏逼近与随机逼近
多元周期函数的逼近