基于协同理论的停车诱导信息系统规划方法及诱导策略研究

以城市停车诱导信息系统（主要是基于可变信息标志的停车诱导信息系统）为研究对象，引入协同理论，从系统协同与信息共享的角度规划停车诱导信息系统与交通控制系统的协同体系结构，并设计相应的信息传输模式和通信系统；在停车诱导信息对驾车者停车选择行为微观影响机理分析的基础上，以实现停车诱导与交通流控制的协同优化、系统最优与用户最优的平衡统一为目标，建立基于协同理论的停车诱导信息系统诱导策略优化双层规划模型，并设计相应的高效算法；进而提出基于随机用户均衡分配的停车诱导策略分析评价方法，为项目理论研究提供检验途径。预期成果可为城市规划建设停车诱导信息系统提供理论和技术支持。

以基于可变信息标志的城市停车诱导信息系统为研究对象，引入协同理论，从系统协同与信息共享的角度构建了停车诱导信息系统与交通控制系统的协同体系结构，并设计了相应的信息传输模式和通信系统；利用动力学方程以及相应的势函数阐述了停车诱导信息系统与交通控制系统之间的协同机理，分析了两系统之间协同演化趋于稳定的条件；从两系统之间的协同偏重程度出发，提出了四种协同控制策略：独立式协同策略、偏重式协同策略、递阶协同式协同策略和一体化协同策略，并在此基础上，建立了协同优化模型，设计了相应的高效算法；进而以停车需求均衡分布与路网交通流均衡分布为技术指标，提出了基于随机用户均衡分配的停车诱导策略分析评价方法，开发了决策支持软件并进行了实证分析。研究成果包括研究报告、学术论文、系统软件、发明专利等，可用于指导城市停车诱导信息系统规划和建设，从均衡交通时空需求和提高交通设施利用效率角度缓解城市交通拥挤问题。