本项目以普适计算模式为背景,以支持游牧服务的连续性、自适应性和主动性为特征,以人工智能、移动计算与情境认知等理论为基础,研究主动伺候式无缝游牧服务策略及实现,其主要研究内容如下:1)提出一种基于认知的情境信息建模新方法,在智能感知反馈与融合现有机制的基础上,根据信任测度理论,建立情境觉察预定义和约束随意性行为模型。提高游牧服务的自组织性。2)提出一种资源映射、仲裁与调度新策略,在基于速率的流量和拥塞控制的基础上,建立资源管理的Ontology。提高游牧服务的自适应性。3)提出一套游牧任务无缝迁移新方法,其中包含对断点恢复正确率、时延满足率、迁移失效率以及残余依赖率等问题因素的解决策略。提高游牧服务的连续性。4)提出并建立一种以人为中心的、具有认知能力的自学习模型。进一步提高游牧服务的智能水平。.. 本项目旨在:进一步提高移动服务的智能水平,促进普适计算技术的发展及应用。
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数据更新时间:2023-05-31
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