During mobile internet era and the age of big data, it is a leading scientific issue that needs to be solved urgently to promote the revolution of household energy conservation through tailored information policy. Based on grounded theory techniques, this study uses long-term observation, in-depth interviews, case studies and single-subject design technology to explore the short-run and long-run effects of tailored information policy on energy conservation psychology and decision-making process. Therefore, the path and mechanism that tailored information policy affecting household energy conservation can be explored. By integrating the cross-sectional design and longitudinal design, 18 months-long panel experiments which involves 6 groups will be implemented based on cross-sequential design experimental ideas, the differences among conservation psychology and decision-making of separated stages will be analyzed through analysis of variance (ANOVA). In the meantime, cross-sectional (static) differences between different groups at specific period will be compared. Hierarchical linear model (HLM) will be used to test trend curve differences (dynamic differences) of energy conservation and decision-making process among different experimental groups, and to analyze the marginal effects of specific tailored information frame on energy conservation decision-making process. Accordingly, the overall blue print, implementation path and combination strategies of tailored information policy will be designed and tested. This study could develop tailored intervention theories on household energy conservation and open the “black box” of the way that tailored information policy influences household energy conservation decision-making process by providing theoretical supports and empirical evidences.
在移动互联网和大数据时代,通过定制化信息推动家庭能源消费行为变革是一个亟待解决的前沿科学课题。本项目通过对固定样本组被试进行长期的行为观察、深度访谈、焦点小组、个案研究和单被试设计,基于扎根理论技术考察定制化信息政策的即期和远期作用,探索定制化信息影响节能行为决策过程的路径和机制。整合横断设计和纵向设计两者特点,采用聚合交叉设计对6个实验组被试进行18个月的追踪实验,运用方差分析检验同一实验组被试不同时期的节能心理和行为决策差异,比较不同实验组被试在特定时点截面的横向(静态)差异;运用多层线性模型检验不同实验组节能行为及其决策过程变动趋势之间的(动态)差异,分析特定维度定制化信息框架的边际效应。在此基础上,设计并论证定制化信息政策的优化路径、实施策略和组合应用构想。本项目可以发展家庭节能行为决策的定制化信息政策理论,为探究定制化信息影响节能行为决策过程的作用机制黑箱提供理论支持和实验证据。
在移动互联网和大数据时代,设计定制化绿色信息更好地激发微观主体行为的决策端响应、更有效地推进绿色消费行为,这是推进绿色消费的机制和政策领域一个亟需解决的理论和现实课题。本项目整合使用探索性研究、验证性研究和解释性研究这三种研究方法,对定制化绿色信息及其影响进行了混合研究和追踪研究。通过探索性研究构建定制化绿色信息的维度结构模型,梳理出定制化绿色信息维度结构的四维度,通过验证性研究分析定制化绿色信息四维度对绿色消费行为的主效应和交互效应,通过解释性研究分析定制化绿色信息对绿色消费行为的影响作用。.本项目通过对代表性消费者进行深入的追踪访谈来收集质性研究所需的第一手资料。选取合适的实验产品(新能源汽车、节能冰箱等),设计四个消费者线上或线下模拟追踪实验。重要结果观点如下:(1)推进消费者绿色消费的定制化绿色信息可以划分为四个主要维度;(2)定制化绿色信息四维度对绿色消费行为存在显著的促进作用,不同维度的定制化绿色信息的影响效应不同;(3)定制化绿色信息对绿色消费决策行为都存在框架效应;(4)绿色涉入度和产品属性对“定制化绿色信息推荐类型——绿色消费决策过程”路径存在调节效应;(5)绝大部分家庭乐于接受一般情境中的定制化绿色信息策略,但不同类型家庭有不同的偏好选择;(6)定制化绿色信息策略不同表现形式对绿色消费决策具有不同影响;(7)定制化绿色信息类型对不同特征个体绿色消费决策过程的影响不同。.本项目研究结果对政府部门、工商企业和非盈利组织的绿色消费政策和定制化绿色信息策略提供了重要借鉴价值。为了更有效地推进绿色消费,政府部门、工商企业和非盈利组织设计定制化绿色信息时可以遵循以下思路:(1)着重使用定制化绿色反馈信息;(2)普遍应用定制化绿色获得信息;(3)适当应用定制化绿色损失信息;(4)大力应用定制化绿色贴士信息;(5)组合使用不同维度的定制化绿色信息。
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数据更新时间:2023-05-31
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