基于随机模型检测的网络脆弱性分析研究

基本信息
批准号:60573144
项目类别:面上项目
资助金额:5.00
负责人:林闯
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2005
结题年份:2006
起止时间:2006-01-01 - 2006-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:蒋屹新,封富君,王元卓,陈治佳,岳峣,邱锋,李彦希
关键词:
随机模型(Stochastic脆弱性分析(VulnerabilityAnalysis)
结项摘要

网络中的安全问题主要来自于系统中固有存在的脆弱性。当前,脆弱性分析正在由基于规则向基于模型的方向发展。然已有的模型主要是进行定性分析,而非定量分析。本项目将在基于规则的方法基础上,引入随机模型,研究基于随机模型检测的网络脆弱性的量化评估方法,主要包括基础理论和应用的研究。前者研究基于Petri网的随机模型检测及其模型简化求解技术。后者则研究如何利用这些理论有效地对网络脆弱性进行量化评估,其主要包括

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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