智能化地质统计学矿产资源储量计算方法研究

课题针对目前地质统计学储量计算方法过分受限于计算人员的经验而使其难以进一步普及和计算结果有随意性的问题，提出了智能化地质统计学储量计算方法。结合地质统计学储量计算的几个关键环节，研究利用遗传算法提取统计特征样点数据集的方法；研究以智能化的方式进行处理代表性变异方向的确定、实验变差函数的拟合及套合结构的方法；研究利用遗传算法根据待估点周围样本特征智能地选取参与计算的样本点的方法；研究使插值结果同时具有最优的局部和全局插值精度的智能化方法。通过对这些以往凭经验反复试验确定的步骤进行智能化优化，降低地质统计学储量计算方法对人的主观经验的依赖程度，使该类方法对矿山复杂的地质数据环境有一定的自适应能力，在操作简单的前提下，达到计算过程朝着参数更适宜、计算结果精度和可靠度更高的方向进化发展的效果。在理论研究的基础上开发相应的软件以保证该方法的实用性和可推广性。