区域碳生产率的时空间演化及其多变量驱动因素研究——以广东省为例

How to improve the "carbon productivity" is the nature of low-carbon economy. Researching carbon productivity from the spatio-temporal perspective has important practical value on improving regional carbon productivity and developing regional low-carbon economy. This project firstly measured the regional carbon productivity in Guangdong province including 21 cities. Then, spatio-temporal autocorrelation analysis based on the exploratory spatial data analysis (ESDA) was applied to analyze the spatio-temporal evolution of carbon productivity in Guangdong province. Based on the background conditions of regional natural resources and socio-economic development level, this project built a multivariate influencing factors model to reveal the influencing mechanism of carbon productivity during the process of spatio-temporal evolution. After that, multivariate relationship model based on quantile regression method with the integration of the variable relationship analysis and spatio-temporal pattern analysis, was applied to uncover the controlling factors influencing the spatio-temporal evolution of carbon productivity and explain the causes. Finally, this project will summarize and discuss the optimization countermeasures for promoting the regional carbon productivity at the prefecture-level, providing the basic theoretical and practical supports for the low-carbon sustainable development in Guangdong province. Meanwhile, this project will provide methodology reference for carbon productivity research in other regions.

低碳经济的本质在于提高“碳生产率”，从时间和空间角度研究碳生产率，对于提升区域碳生产率和发展低碳经济具有重要的实践价值。本项目在测算广东省区域碳生产率的基础上，利用基于探索性空间分析方法（ESDA）的“时空自相关分析技术”研究区域碳生产率的时空演化。进而整合变量关系分析与时空格局分析的研究方法，构建多变量驱动的影响要素模型和基于非参数分位数回归的多变量关系模型，分析区域碳生产率时空演化的控制因素并解释其成因，揭示时空关联视角下广东省区域碳生产率的多变量驱动影响因素。最后提出各个地级市提升碳生产率的优化对策，为广东省的低碳可持续发展提供基础理论支撑与现实决策依据。

低碳经济的本质在于降低碳排放并提高“碳生产率”，从时间和空间角度研究碳排放及碳生产率，对于提升区域碳生产率和发展低碳经济具有重要的实践价值。本项目在测算区域碳排放/碳生产率的基础上，首先对广东省区域碳排放/碳生产率的时空格局及其演变进行研究；进而构建广东省区域碳排放及碳生产率的影响要素解析模型，运用多层次、多尺度、多变量的SDA模型、LMDI模型和STIRAPT模型解析广东省碳排放的时空间演化。在指数分解分析（Index Decomposition Analysis）的研究框架下，通过对经典的IPAT模型和Kaya恒等式进行扩展和优化，突破了以往研究未充分考虑社会经济发展阶段、区域发展政策措施等局限性，借助多变量、多时段、多层次的综合性研究视角，揭示了隐藏在区域差异中的多要素碳排放影响机理；同时在结构分解分析（Structural Decomposition Analysis）的研究框架下，通过构建与扩展“能源-经济-碳排放”混合型投入产出分析（Hybrid Input-output Analysis）模型，运用“产业-经济”关联和“产业-碳排放”关联的研究视角，揭示了省域间贸易导致的“隐含碳”转移现象及其对广东省碳排放的影响。通过整合变量关系分析与时空格局分析的研究方法，研究广东省区域碳排放/碳生产率时空演化的控制因素并解释其成因，揭示多变量共同作用下区域碳排放/碳生产率时空演化的影响机制。为广东省的低碳可持续发展提供基础理论支撑与现实决策依据。