基于多线性代数及张量分析的阵列信号多维参数估计理论与算法研究

近十多年来极化敏感阵列信号处理与基于高阶累积量的方法成为阵列信号处理领域的两个研究热点。二者的一个共同的特点是需要对多维数据（包括极化敏感阵列输出及高阶累积量）进行处理。传统的基于矩阵运算的方法受到矩阵运算自身的局限，多维数据内部各元素之间的关系无法得到充分挖掘与利用。本项目旨在将多线性代数及张量分析引入到阵列信号处理领域，突破传统算法在处理方法上的局限，研究基于多线性代数及张量分析的高性能的阵列信号多维参数估计理论与算法。主要研究内容包括：极化敏感阵列输出的张量建模；基于多线性代数及张量分析的子空间构造算法；阵列输出四阶累积量张量建模；基于多线性代数及张量分析的多维参数估计算法；张量模型下极化敏感阵列信号多维参数估计克拉美-罗下限的闭式表达式推导等。开展本项目的研究对于自主发展我国未来新一代信息获取与传输系统无疑具有十分重要的理论与实际意义。