基于六西格玛方法的供应链质量管理

With the rapid development of economic globalization and the increasingly fierce market competition, the competition between corporations has evolved into the competition between supply chains. How to improve the quality of supply chain has become one of the hot topics in the area of operations management. In this project, taking the supply chain process as research object and considering the characteristics of supply chain quality management, such as complexity and dynamics, we study how to apply the six sigma methods to supply chain quality management, in order to resolve such difficult problems in supply chain as quality design,quality improvement and monitoring diagnosis. The main research contents include: according to variale selection, the robust design method is utilized to improve the robustness of supply chain; combining performance excellence model and supply chain operations reference model to constructed a model for evaluating the performance of supply chain quality management, and continually improve the supply chain performance; techniques of process control are adopted to monitor and diagnose supply chain process, in order to ensure the effective operations of supply chain. Based on the theories and methods, case studies and empirical analysis are carried out. The research findings of the project not only contribute to the enrichment and development of theoretic researches on supply chain quality management,providing new methods and technical supports for supply chain quality management, but also have important application value and practical significance in improving product quality and overall competitiveness of Chinese enterprises.

随着经济全球化的不断发展与市场竞争的日趋激烈，企业间的竞争已逐步演变成供应链之间的链际竞争，如何提高供应链的质量已成为管理领域的热点问题之一。本项目以供应链流程为研究对象，针对供应链质量管理的特点，旨在解决供应链的质量设计、质量改进与监控诊断等难点问题，研究如何将六西格玛方法应用于供应链质量管理。本项目主要内容包括：通过变量筛选，确定影响供应链质量管理绩效的关键因素，进而采用质量设计，提高供应链的稳健性；整合卓越绩效模式与供应链运作参考模型，构建供应链质量管理的绩效评价模式，并持续改进供应链的绩效；将过程控制技术应用于供应链流程的监控与诊断，以保证供应链的有效运行；在此基础上，进行案例研究与实证分析。本项目的研究成果不仅将丰富和发展供应链质量管理的理论研究内容，为供应链质量管理提供新的技术和方法，而且对提升我国企业产品质量与整体竞争力具有重要的应用价值与现实意义。

供应链质量管理强调分布在整个供应链范围内全体成员的资源整合和协作，是提高产品和服务质量，进而赢得市场竞争力的关键。本项目针对供应链质量管理的难点和特点，从流程的角度出发，并采用六西格玛方法，以减小供应链整体波动为目标，研究了供应链质量管理中的有关理论和方法。研究内容已从四个方面展开：1. 供应链的质量设计；2. 供应链质量管理的绩效评价与改进；3. 供应链流程的监控策略；4. 应用研究。针对供应链的质量设计，项目组成员根据供应链的特点（复杂性、系统性、动态性），结合离散事件仿真技术，采用稳健参数设计的思想，研究了供应链的关键因素识别与确定，并针对所识别出的关键因素，分别从模型参数不确定与模型结构不确定性的角度，研究了参数与容差的并行设计、多响应参数设计、以及全局优化设计等问题；针对供应链管理中的绩效评价和改进问题，项目组整合卓越绩效模式与供应链运作参考模型，构成了一个完整较为的评分系统，为供应链质量管理的绩效评价提供了方法；同时，针对供应链流程的监控策略问题，本项目从供应链系统的可靠性、维修、条件风险等角度，采用多项式混沌扩展、Kriging等元模型技术，提出了供应链系统的可靠性分析与维修策略，以实现供应链质量管理的持续改进。由于供应链系统复杂且相互关联，可看作为串联、并联、混联的多阶段过程，因此，采用波动流理论，分析其结构的传递关系、采用状态空间建模的方法，构建供应链流程模型；结合成本分析选择监控对象与设计参数，进而设计监控策略。另外，项目组成员依据所提出的理论与方法，通过实证分析和仿真建模，在供应链库存、工厂的设施布局、以及微制造等方面，进行了充分的应用研究和分析。本项目共发表论文51篇，其中SCI/SSCI收录论文14篇，国家自然科学基金委认定重要期刊 6篇，EI期刊收录论文14篇，核心期刊1篇，国际学术会议发表论文5篇，博士学位论文7篇，硕士学位论文4篇。