IBD模型在关联分析中的整合使用

基本信息
批准号:30700442
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:张清润
学科分类:
依托单位:中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:龙泉,Jurg Ott,周青,林红斌,彭珂
关键词:
病例对照关联分析IBD假设检验隐性性状疾病
结项摘要

近亲婚配的后代比常规人群的后代更易罹患隐性性状疾病,因为致病基因在近亲后代中常来自一共同祖先等位基因的两个拷贝,即血缘一致性(IBD)。基于此,IBD模型成为隐性疾病基因定位的有效途径。然而,传统IBD模型更多地用于家系样本。近几年的研究显示,远系繁殖人群(outbreed population)(如 HapMap等)中也发现了显著的长片段的纯合子区域。这正是已有工作利用IBD模型定位基因的一个重要信号,也是本课题的立项基础之一。事实上,以上发现可以有客观的人类进化学解释:人类的奠基群体(founder population)较小,并在相对短的进化历程中人口迅速增长。因而即使是远系繁殖人群也会体现出一定同质性。由此,在申请人的导师Jurg Ott教授大量已有工作的基础上,我们提出在病例-对照关联分析中整合IBD 模型的思路。初步的研究表明,我们的分析方法较原有方法更为有效。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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