基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究

Merging with the concept of Artificial Intelligence and information Consulting method and technology, Intelligence Consulting Services can provide users with knowledge-based consulting services.With the rapid development of the Internet, traditional information consulting services have low customer satisfaction and low automation degree, it is difficult to meet the needs of organizations and individuals. The research intends to improve the efficiency and effectiveness of consulting services through enhancing its intelligence level. Firstly, this study will construct ontology-based knowledge base on the basis of text and Web the semantic analysis technology, and realize the interactive consulting guidance and inference; Secondly, based on the theoretical analysis of users’ consulting behaviors and web mining, a model to discover users’ requirements will be constructed; Thirdly, an evaluating method of consulting results will be pointed out, which is based on uncertainty inference to get more accurate and convincing evaluation results. At last, this study will achieve the application of intelligence consulting services in medical and health to support the self-diagnosis and recommendations of treatment.

智能咨询服务（Intelligence Consulting Services）融合了人工智能的理念和信息咨询的方法与技术，为用户提供知识化咨询服务。随着互联网的发展，传统的信息咨询服务客户满意度低、自动化程度不高，难以满足组织和个人的需求。本课题的研究拟在提升咨询服务的效率和效用，提高咨询服务的智能化水平。课题在文本与Web语义分析的基础上，构建本体知识库，并实现基于本体知识库的咨询引导和推理；基于用户咨询行为的理论分析与Web挖掘，构建用户需求发现模型；提出利用不确定性推理进行咨询效果评价的方法，以期得到更准确、更具说服力的评价结果；并实现在医疗健康智能咨询服务中的应用，进行自我诊断和治疗方案的推荐。

智能咨询的出现使得信息咨询行业有了新的发展方向，同时也产生了组织和个人对更高效的信息咨询的需求。大数据技术、云计算技术、语义分析技术、自然语言处理技术、人工智能技术等各种先进技术的快速发展，为智能咨询的实现提供了强有力的技术支撑。利用这些技术，对知识资源进行自动获取、组织和利用，充分发现用户需求，从而为用户提供智能化、自动化和精准化的咨询服务是本课题要解决的核心问题。.围绕项目既定研究计划和六个子课题，项目组成员在四年时间里通力合作，获得预期成果，达到预期目标：①智能咨询服务过程与模式研究。探究智能咨询服务的关键过程和主要模式，将文本分析、Web分析、机器学习等方法和技术，以及数据耕耘、知识服务的运行流程应用于智能咨询服务中，构建智能咨询服务模式及体系架构。②文本和Web语义分析方法技术研究。从词语、短语、句子、篇章等多元语义粒度的视角对非结构化文本数据进行挖掘；运用句法分析、情感分析、主题分析、语义标注等技术来实现文本语义信息的深层次理解。③知识库的构建与利用研究。研究本体知识库的半自动构建技术，将基于规则的方法和基于统计机器学习的方法进行有机结合，以提升从数据资源中获取领域知识的自动化水平水平；基于构建的领域知识库，利用知识推理、知识检索和知识融合等技术实现领域知识的有效利用。.围绕上述内容，发表学术期刊论文23篇，其中20篇被CSSCI收录、2篇被SSCI收录，开发企业破产预测、上市公司风险知识检索和企业竞争情报分析原型系统，并将研究成果应用于项目“柳州欧维姆竞争情报系统”和“电力营销风险预警的智能决策方法及应用”。研究成果具有理论价值和实践意义。研究机器学习技术、本体构建技术、语义特征抽取方法、语义标引技术等，丰富了知识挖掘和知识组织理论；研究情感分析、主题挖掘和自动摘要等，推进了文本和Web语义分析技术；研究技术方法在医疗、金融、竞争情报和社会管理等领域的转化应用，促进了社会和经济发展。