先进出行者信息服务的不确定性问题及其作用机理研究

先进出行者信息服务（ATIS）一直是交通需求管理领域被关注的方法，然而ATIS不确定性导致其市场占有率低，潜力无法发挥。ATIS需求随着信息可信度和适宜度的增长、交通状况变动的复杂化和出行可选择项数量的增加而提高，遗憾的是现有交通选择行为模型和ATIS影响和评价模型很少明确考虑上述决定要素，也缺少ATIS不确定性的明确定义和衡量感知信息价值的方法。本项研究将重点从出行者心理和行为角度出发，应用经济学、心理分析和数学方法，探索新一代ATIS中个人出行辅助信息的不确定性和作用机理，重点考察具有各种不确定性特征的交通信息是如何作用于具有不同决策方式和知识水平的出行者，又是如何潜在的影响其交通选择行为。本研究将成为应用ATIS进行交通需求管理的基础，挖掘未来ATIS的技术需求和功能需求，为新一代ATIS设计师和交通规划管理专家开发新的服务和制定新的政策提供更有效的手段和评价方法。

先进出行者信息服务（ATIS）的不确定性特征和建模日益受到重视。本研究重点从出行者心理和行为角度出发，应用经济学、心理分析和数学方法，探索新一代ATIS 中个人出行辅助信息的不确定性和作用机理，重点考察具有各种不确定性特征的交通信息是如何作用于具有不同决策方式和知识水平的出行者，又是如何潜在的影响其交通选择行为。本项目取得了如下几项主要研究成果：（1）交通信息不确定特征的辩证分析，从出行者交通信息需求及影响因素、ATIS对出行者选择行为的影响、交通信息检索行为和出行选择决策模式、ATIS不确定性的作用机理等四方面分析了ATIS不确定性问题的国内外研究现状、存在问题及未来研究方向；（2）基于浮动车的交通出行信息系统，围绕动态导航系统的数据处理过程和常见问题，深刻且详细的解答了各项关键技术问题和系统管理问题；（3）比较分析了不同知识水平和决策差异的人对于ATIS不确定性的主观认知差异，基于遗憾理论建立了交通信息认知价值的模型，并开展大量数值分析；通过比较两条路径信息对出行者决策的影响，模拟了主动获取交通信息的出行者对于交通信息不确定性的认识和分析、决策过程；（4）应用数据融合方法提高交通信息的可靠性。为了提高定点检测器和浮动车数据融合的可靠度，提出了一种递归式贝叶斯推断融合方法，利用路段通行时间的历史数据的分布，选择递归式贝叶斯融合的数据源和判断融合结果可靠度。仿真结果验证该方法在复杂交通状况下，两种数据源的可靠性不稳定时，呈现出较好的数据融合结果。