多任务类型情境中群体智慧效应的激发条件与聚合策略方法研究

In this research project, we propose a theoretical hypothesis that the wisdom of crowds (WoC) emerges under specific excitation conditions. In the situation of multi task categories, the research content contains four main questions. First, we propose the quantification of the wisdom of crowds effect. Second, we investigate the stability of the wisdom of crowds effect. Third, for different task categories, we explore the influences of aggregation strategy and method on the wisdom of crowds effect emergence. Fourth, for different task categories, we verify the excitation conditions and robustness of the wisdom of crowds effect, with the excitation conditions focusing on environmental factors, group structure and information communication. Supported by Key Laboratory of Innovative Methods and Decision Management System of Guangdong Province, this research using the laboratory experimental method, which takes the wisdom of crowds measurement index and strength degree as dependent variable and takes aggregation strategy and method and excitation conditions as independent variables, is aimed at studying the singled and mixed influences of these independent variables on the wisdom of crowds effect by designing the multi-factor cross-grouping experiment. E-Prime experiment operation platform is applied to complete experimental design, experimental generation, experimental operation, data collection and pretreatment analysis. Through this project research, it makes contributions to mastering control means of stimulating and cultivating the wisdom of crowds, identifying when to depend on the power of the public and when to depend on the knowledge of experts, revealing the most suitable aggregation strategy and method for the wisdom of crowds emergence, establishing a new paradigm of management and decision-making based on the wisdom of crowds concept and playing an active role in promoting the Internet applications and the development of big data in terms of the basic principle.

本研究提出“群体智慧（WoC）在特定激发条件下涌现”的理论假设，在多任务类型情境中，研究以下内容：① WoC效应的量化；② 考察WoC效应的稳定性；③ 针对不同任务类型，探索聚合策略与方法对WoC效应涌现的影响；④ 针对不同任务类型，考证WoC效应的激发条件与鲁棒性，重点调查环境因素、群体结构和信息交流对WoC的激发作用。项目依托“广东省创新方法与决策管理系统重点实验室”，采用实验室实验方法，把WoC测量指标和强度等级作为因变量，把聚合策略与方法和激发条件作为自变量，设计多因素交叉分组实验，研究这些自变量对WoC效应的单独和交互作用。运用E-Prime实验操作平台完成实验设计、实验生成、实验运行、收集数据和预处理分析。通过研究，掌握激发和培育WoC的控制手段，理清什么时候依靠大众的力量？什么时候依靠专家的知识？揭示最适合WoC效应涌现的聚合策略与方法，建立基于WoC理念的管理与决策新范式，

探索多种任务类型情景中，激发群体智慧（WoC）效应的条件和聚合策略。解决了WoC效应的量化问题，提出了群体智慧效度概念，建立了准确度和优胜度的测度变量。针对数值估计、概率估计和多方案排序的不同任务情境，掌握了多种聚合策略与方法对WoC效应激发的影响，验证了WOC效应的稳定性，并把研究成果应用到不同领域和决策任务中。项目已发表8篇论文，其中英文论文3篇。另外有投稿论文4篇。已完成硕士学位论文6篇，后续还有三位硕士研究生和一位博士研究生要以该项目研究内容完成学位论文。研究成果已转化应用到科技项目申报评审，硕士研究生课程教学案例，并在学术期刊上公开发表。.研究掌握了个体的专业绩效水平、群体规模大小、任务困难程度、社会信息交互在激发群体智慧（WoC）中的控制作用。从个体估计值修边剪裁策略、极端化校准聚合方法、非交互个体的估计值分布特性与规律、个人内心群体智慧等方面，揭示出激发WoC效应涌现的聚合策略方法。研究成果回答了“为什么会出现WoC效应？”。初步解决了“什么任务应该让大众完成，什么任务应该由专家完成。”.研究重要成果：（1）对数正态分布是非交互个体估计值的最佳拟合分布。几何平均是比算术平均更准确的聚合统计量。（2）真实值分布位置会影响修边策略与群体智慧效度的关系。对估值数据施加修边裁剪策略可激发更高的群体智慧效度。（3）先平均后极端化（ATC）策略优于先极端化后平均（CTA）策略；反S型极端化函数优于Karmarkar极端化函数；极端化校准聚合比传统的算术平均聚合的更优。（4）群体规模与群体智慧之间不是简单线性关系，群体人数为11人时，群体智慧效度达到最大。（5）在排序任务聚合方法中，众数法精度最高， K-Y方法次之。（6）聪明个体能够提高群体智慧效度，并且聪明个体有稳定性。（7）辨证引导启发策略对于提高单人内心群体智慧的效用有限。（8）群体智慧在多个领域有广泛应用价值。研究团队完成了预定计划目标。增加了单人内心群体智慧激发与控制策略研究工作。