提前期依赖的供应链横向企业联合订货与风险分担策略研究

考虑供应链横向企业联合订货可带来规模经济效应与风险分担效应，本项目从集成优化出发，量化分析订单整合对订货费用的分摊作用、对订货提前期及其波动的影响，分别考虑物理(Physical)整合和虚拟（Virtual）整合两种风险分担方式，提出综合定期盘点与Can-Order策略的联合订货混合策略，设计求解算法，并致力于研究成果的实际应用。.内容上，首先求解单一企业提前期依赖下的稳定和动态订货策略；其次，在最小化成本目标下，提出并求解横向企业联合订货混合策略；第三，考虑各横向企业对下游的需求满足率要求，提出两类联合订货混合策略和相应的物流网络架构；第四，进行理论成果的实证研究。.主要贡献为，将提前期改变、需求满足率要求、规模经济、风险分担与联合订货和物流网络设计共同考虑，明确它们之间的因果关系及其对决策目标的影响，提出并求解新的联合订货混合策略，研究成果具有较高的理论价值和实际意义。

本项目以库存管理领域的供应链横向企业间联合订货策略与风险分担策略有机整合为主要研究对象，考虑不同问题背景下的库存和供应链优化问题，包括订货批量与变动订货提前期、各企业对服务水平的定位、企业之间的产品可替代、允许延迟交货、不同商业信用的组合使用等。本项目基于物理整合与虚拟整合，设计有效的联合订货混合策略与供应链风险分担机制，以集成优化的思想提出所考虑问题的库存与物流优化方案；通过分析这些策略及其参数取值的问题依赖性，给出普适性高的求解算法。此外，本项目以海尔集团国内备件库为研究对象，针对其下的多个授权维修网点备件订货存在的问题，考虑订货提前期、预定的服务水平等因素，提出相应的解决方案，实现了理论与实践的有效结合。 .总体来讲，本项目以供应链横向企业的联合订货与集成风险分担为核心，考虑订货量与订货提前期的关系及其对供应链总体绩效的影响，以及相关的库存与物流决策问题，从问题提出、机理分析、模型构建、问题求解、案例研究等方面取得了一些具有创新性的研究成果。在本项目资助下，目前已经发表19篇论文，其中，SCI收录论文9篇，EI收录4篇。这些研究工作对提高供应链管理相关研究领域的理论水平、促进理论研究与实际应用相结合具有积极的作用。在本项目的支持下，共有1名博士研究生和7名硕士研究生通过论文答辩，并被授予学位。