新任CEO早期解聘风险的前因和管理

Extant research has identified poor performance and corporate misconduct as major reasons leading to CEO dismissal. However, newly appointed CEOs, due to their short tenure, are less likely to be imputable for negative organizational consequences such as poor performance and corporate misconduct. According to the data collected from CSMAR, our team found that the number of early dismissals of newly appointed CEOs accounted almost half of the total number of CEO dismissals in Chinese public firms and this proportion has been increasing in the past years. Relying on advanced research methodology such as computer-aided content analysis, this project aims to address the following questions: (1) what factors account for early dismissals of newly appointed CEOs in publicly listed Chinese firms; (2) how newly appointed CEOs could use influence tactics to gain social approval from key organizational constituents and to alleviate their early dismissal risk; (3) how newly appointed CEOs’ early strategic actions are influenced by succession types and succession contexts and how such early strategic actions influence new CEOs’ early dismissal risk.

现有研究认为企业经营绩效下滑和出现违规丑闻是导致CEO解聘的重要原因，但这一逻辑难以解释为何越来越多的新任CEO在上任初期即遭到解聘。根据本团队对中国上市公司CEO更替数据的统计，新任CEO在任职早期被解聘的比例占到全部CEO解聘的近半数且这个比例在近年持续上升。针对上述问题，本课题希望借助文本分析等较为前沿的研究方法进行以下方面的研究：（1）对中国上市公司CEO而言，哪些因素导致新任CEO的早期解聘风险？（2）新任CEO如何主动通过印象管理策略来获得重要组织利益相关者的认可，降低自己的早期解聘风险。（3）新任CEO上任后初期的战略行动受哪些继任类型/情境因素的影响，这些战略行动将如何影响新任CEO的早期解聘风险。

本课题旨在从全新的视角理解新任CEO的早期解聘风险，识别CEO过渡继任期间可能遇到的主要挑战，并探索新任CEO如何通过印象管理和展示与继任类型/情境匹配的战略行动来管理自己的早期解聘风险。本课题结合媒体报道、CEO访谈、CEO季度财报电话会议讲话等二手数据进行文本分析，进一步揭示新任CEO如何通过印象管理来管理与重要组织利益相关者的关系，从而获得他们的认可并降低自身的早期解聘风险。本课题的研究成果发表于国际顶尖期刊Academy of Management Journal及Journal of Management。本课题关于应用自然语言处理技术对新任CEO在季度电话会议中讲话内容的分析揭示了新任CEO如何通过印象管理降低早期解聘率的文章于2019年被管理学国际顶尖期刊Academy of Management Journal接收。这篇文章研究了新任CEO如何运用逢迎和自荐这两种社会影响策略来管理与重要组织利益相关者的关系，揭示了新任CEO继任过渡时期企业交接的内在机制，也有助于新任CEO更好地了解过渡时期的困难及可能的解决方案。除此之外，本课题对CEO获奖与财务丑闻行为关联的研究于2020年被管理学国际一流期刊Journal of Management接收。本人的研究发现，中国上市公司CEO在被列为最佳商业领袖之后，更容易发生财务不当行为。总之，通过本课题，本人构建了企业季度电话会议文本的二手数据库，在这个数据库的基础上，通过应用前沿的研究方法，如自然语言处理、语义分析等，能批量地测量CEO及高管团队的人格、性格、行为等特点，从而建设个体微观研究和宏观组织研究的桥梁。