现代带钢冷轧机板形在线控制模糊神经模型的研究

本项目以带钢冷轧机为研究对象，为克服基于机理模型的常规板形反馈控制方法的缺点，将模糊控制理论和神经元控制理论结合起来，探索非解析原理的板形智能控制方法。综合运用理论分析、计算机仿真和工业实验等研究方法，全面考虑设备和工艺因素，提出板形模式识别模糊神经模型、液压弯辊控制模糊神经模型、板形动态预报模糊神经模型和板形控制模糊神经模型。将这四个模型集成，建立现代工业带钢冷轧机板形闭环控制智能仿真系统，并进行实验室实验、工业实验验证和应用。本项目研究成功将改变依赖经验和传统方法进行板形控制的局面，为板形控制数学模型的研究走出一条新途径，提高轧机板形控制性能和板形控制系统精度，使产品板形质量、轧制稳定性明显改善。本项目对于实现板形在线高精度实时控制，推动板形控制技术的发展，具有重要意义和实用价值。