基于公众情绪测量的大气污染风险管理目标差异化研究

Given severe environmental risk situation in China, setting human-oriented as well as differentiated risk management goals has been regarded as foundational demand of Chinese government to establish environmental risk management system and promote ecological civilization. Concerning this urgent demand, this project take air pollution-related risk as an example, firstly develops an effective emotional response measurement system to quantify public attitudes toward air pollution. The system is based on emotional psychology and integrates self-report emotional manikin (SAM) and physiological signals measurements (electromyography, skin response conductance, event-related potential). Using the measurement system, we will select six case cities with different socio-economic development levels and carry out multi-city and multi-group comparative environmental psychophysiological studies, based on which curves depicting relationship between emotion and PM2.5 concentrations will be drawn for each city. Meanwhile, referred to standards employed by EPA in “Visual Quality Preference Survey”, we will also identify PM2.5 concentrations threshold regarding emotion-PM relationship from our Chinese case cities studies. Moreover, the associations of PM2.5 concentrations threshold with the socio-economic development level can be revealed as well. Finally, combined with socio-economic developing targets in the future scenarios, this project will propose an air pollution risk management target system accordingly, to better match public perceptions and meet their demands. Our results are expected to help the government solve the dilemma that lay citizens failed to correctly detect the improvement of air quality and underestimate the effectiveness of air control policy. More importantly, our research framework can be further extended to the target-settings of other environmental risks.

面对我国严峻的环境风险形势，确定以人为本的差异化风险管理目标是构建环境风险管理体系、推进生态文明建设的基础性需求。围绕此需求，本项目以大气污染风险为对象，首先依托情绪心理学设计一套有效的包含自评情绪SAM量表和生理信号（肌电、皮电、事件相关电位）的公众对大气污染的情绪反应量化系统；之后，运用此系统在6个不同社会经济发展水平的案例城市开展多群体研究，构建其情绪随PM2.5浓度增长的响应曲线；同时，参考美国环保署和文献中基于“视觉空气质量偏好调查”设置标准的原则，识别出情绪变化的临界PM2.5浓度并量化其与社会经济发展水平的关联；基于此关联，结合未来不同时段我国社会经济发展水平的目标，制定与之相适应的、与公众主观感知与需求相匹配的差异化大气污染风险管理目标体系。研究成果不仅将为缓解现阶段我国大气污染控制效果不得百姓认可的政策困局提供支撑，更将形成可被其它环境风险管理目标制定借鉴的思路与框架。

情绪反应是大气污染引发的不良心理健康效应中最为早期、最为敏感的反应。更重要的是，它可能并不随着客观空气质量的改善线性改变，两者之间可能存在复杂的非线性关系。这种复杂动态关系的存在带来了我国在制定大气污染风险目标时差异化的管理需求。.围绕此需求，本项目首先依托情绪心理学设计一套有效的包含自评情绪SAM量表和生理信号（肌电、皮电、事件相关电位）的公众对大气污染的情绪反应量化系统；之后，运用此系统在江苏南京、江苏昆山、宁夏固原、湖北襄阳、海南海口、四川广安6个不同发展水平的案例城市开展多群体研究（674名实验被试），构建了其情绪随PM2.5浓度增长的变化曲线，识别出情绪变化的临界PM2.5浓度，并量化了其与地区人均收入水平的关联；结合2035年国家的发展目标和全国31省2020年收入水平，制定了与之相适应的、与公众主观感知与需求相匹配的大气污染风险管理目标体系。主要发现如下：.（1）PM2.5污染的视觉影响会诱发显著的情绪响应。其中，愉悦度随着PM2.5浓度的增加呈现对数线性的下降趋势；唤醒度评分随PM2.5浓度变化呈现U型规律。尽管较好和较差的空气质量都会引起情绪唤醒，但是较差空气质量引起的情绪唤醒强度显著弱于较好空气质量引起的唤醒。这意味着从生存的角度来看，人们并不认为较差空气质量的刺激是最具威胁性的。缺乏防御动机会阻碍公众采取自我保护或适应性行为。.（2）考虑公众情绪响应，六个案例城市最大可接受的日均PM2.5浓度从42μg/m³到121μg/m³不等；全国31省的最大可接受的日均PM2.5浓度从36μg/m³至150μg/m³不等。现行《环境空气质量标准（GB3095-2012）》中规定的PM2.5日均浓度75μg/m³的标准满足了全国大部分地区公众的情绪需求，但是却不能满足上海、北京、浙江公众的情绪需要。由于不同地区情绪响应规律存在异质性，需要在各地区制定差异化的基于公众情绪响应的污染控制目标。2035年，我国公众情绪上最大可接受的日均PM2.5浓度将仅为45μg/m³，据此需要根据我国经济发展阶段动态更新大气污染的控制标准。.（3）PM2.5的情绪响应存在显著的人群异质性。男性、已婚者、高收入人群、环境工作者和政府公务人员对大气污染的情绪响应更为敏感。虽然他们更容易享受到空气质量改善带来的情绪收益，但是也更容易受到污染的负面情绪影响，因此需要格外关注。