基于视觉自相似分割的分形图象编码的研究

本课题突破传统分形图象编码中方块划分的局限，提出了一种基于视觉自相似分割的新型方案。在此方案中，编码子块可以为任意形状、任意大小，而分割依据是使分割区域与原图象的某些部分尽可能相似。同时，在编码过程中引入视觉特性，以提高恢复图象的视觉效果。本课题能够真正利用真实图象所存在的自相似性，使分形图象编码的性能有一个质的飞跃。