对等科研协作网络研究

对等科研协作网络是网络环境下科学研究活动的重要形态与模式，能有效支持科研资源共享以及科研协同工作。作为一项新课题，正日益受到研究者的重视。. 本研究重点突破以下关键问题和算法：①二元关系在线学习问题；②度量空间中的相似性搜索问题；③基于隐性数据的用户兴趣建模方法；④基于内容的协作过滤算法；⑤引文分析算法；⑥基于社会网络的概率冲击查找算法。基于上述理论与算法研究成果，建构对等科研协作网络支撑平台与实验环境，为科研人员提供个性化服务特别是文献推荐和专家查找，提高科研效率和协作水平。另一方面运用社会网络分析方法研究对等协作网络的结构特征，重点关注小世界现象和幂率分布问题，建立能够反映网络动力机制的数学模型，并探索对等科研协作网络中社会资本的特点及其与信息通信技术的关系。最终形成比较完整的有关对等科研协作网络的理论、方法与技术成果。