重尾相依随机变量序列和的精确大偏差
基本信息
批准号：10926043
项目类别：数学天元基金项目
资助金额：3.00
负责人：林建希
学科分类：
依托单位：厦门大学
批准年份：2009
结题年份：2010
起止时间：2010-01-01 - 2010-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：
关键词：
大偏差点过程重尾混合相依
结项摘要
概率大偏差理论无论在应用上还是在理论上都有着重要的地位. 近年来重尾随机变量和的大偏差概率受到了广泛的关注和研究, 特别是在随机变量相互独立的情形,该领域已有了许多深入的研究结果, 然而在相依情形, 有关精确大偏差方面的结果却相对不多. 本项目致力于研究在重尾场合下, 随机变量之间的相依性对于重尾大偏差概率的影响. 本课题的目标结果是为较广范围的相依随机变量类提供较易验证的条件以建立精确大偏差等价式, 同时在此精确大偏差等价式中体现出随机变量之间的相依程度. 为此,我们将综合运用概率方法与解析方法. 在概率方法方面,我们的方法将是Davis和Hsing(1995)中所使用的构造点过程收敛方法的深化和拓展. 同时我们将运用解析方法为具有适当混合条件的相依随机变量建立强有力的概率不等式. 本课题的研究成果将有望在高水平的国际性刊物上发表.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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