目前国际通用的CIP规则采用原子序数来判断手性,由于原子序数和手性分子的性质/活性没有必然的关联性,使得该类方法在手性化合物构效关系研究中具有一定的局限性。本研究采用具有化学意义的属性来描述直接与手性中心如碳原子相连接的官能团,并在此基础上衍生构象依赖手性指数和构象独立手性指数;对本实验室已有的构象依赖手性指数和构象独立手性指数算法进行改进;通过试验优化表达式中的参数;并将这些手性指数应用于手性化合物的活性预测及蛋白质的分类研究,等等。由于所得结果具有可解释性,由此可为手性化学反应,为化合物活性的机理性研究提供有用信息。此外还将扩展已有的某些拓扑指数,并将这些指数应用于手性化合物及手性相关的化学反应。
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数据更新时间:2023-05-31
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