微阵列(microarray)已成为在基因组水平研究基因表达的最有力工具。但是现有实验存在下列特点:一是多集中于模式生物(例如小鼠、大鼠)和人,而在猪等其它动物方面却因芯片技术平台(platform)尚未完善、成本昂贵等而没有广泛开展;二是几乎都存在着样本数太小的问题,但在模式生物和人方面对于相同问题经常存在许多重复或者类似研究。鉴于猪的繁殖性能意义重大,而现有之QTL定位和候选基因分析进展缓慢,本研究拟首先以GEO和arrayexpress数据库中已有模式生物和人等的繁殖相关微阵列数据作为基础,运用元分析(meta-analysis)法对类似研究进行统计上的整合分析,以在基因组水平上研究繁殖机理- - 挖掘相关基因、追踪调控网络。然后,再用元分析的结果,针对猪的繁殖性能有的放矢地挖掘其相关基因,并对这些基因间的相互作用进行分析。这一研究将为探明动物经济性状的分子遗传机制提供一条新的途径。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
太湖猪繁殖高产的遗传基础
应用RNA干扰抑制猪繁殖和呼吸综合征病毒复制的实验研究
基于无镉量子点的猪繁殖与呼吸综合症病毒检测及细胞成像分析
miR-26a抑制猪繁殖与呼吸综合征病毒复制的机理研究