研究内容包括三个子课题:混沌神经网络时间序列预测算法;混沌扩频序列码组性能分析与优选;优劣复取舍遗传算法。三部分内容密切结合,涉及当代非线性信号处理(计算智能)的几个重要方面,在通信系统中有明确的应用背景。采用的方法不同于国内外同类研究,独具特色。预期创新性成果将为我国非线性信号处理理论及其应用的发展作出重要贡献。
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数据更新时间:2023-05-31
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
涡轮叶片厚壁带肋通道流动与传热性能的预测和优化
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
基于深度神经网络的个体阅读眼动预测
极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析
混沌优化理论及其在高速移动通信中的应用
混沌系统的同步理论以及在清醒鼠肾神经活动中的应用
随机混沌与控制的研究及其在神经系统中的应用
扰动输入生成超混沌的系统方法研究及其在通信中的应用