6.建立准确反映物理背景的的图象恢复、边缘检测、图象分割与修补的数学模型,这是图象处理精度的关键。在不同的应用领域,由于图象产生的物理机制和记录介质的不同,所产生的图象噪声和模糊类型也不一样。我们主要针对高能X光照相、医学诊断等问题,以PDE理论和小波分析为基础,建立有实用价值的数学模型,并对其进行图像处理非线性偏微分方程的理论研究。基于误差极小的变分原理和基于图像几何特征的图象处理偏微分方程具有
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
计算机视觉中的图象处理理论和算法研究
准晶理论中的数学方法
生物图象处理和模式识别
数字图象处理中的几类结构矩阵的理论和算法研究