基于多通道的网络话题演化分析技术研究

随着通信和计算机技术的发展，信息发布和传播渠道以单通道模式升级为多通道模式，多通道模式下话题的演化过程是多种信息通道相互作用的结果。传统的话题跟踪技术只考虑了单通道在话题演化中的作用，难以适用于现有的多通道模式。本项目以网络话题为研究对象，采用多通道融合分析的方法，通过多通道话题表示模型等的理论研究，从内容和行为两方面描述话题在多通道间的动态发展状态，准确把握话题的发展态势，支撑话题的引导干预。重点研究多通道话题静态表示模型以及加入时间因素后的动态演化模型，前者提炼多通道间影响话题演变的要素，分析要素之间以什么样的关系和结构来准确、全面描述话题；后者通过挖掘表示模型中各要素之间随时间变化的关联关系，发现多通道相互作用后话题演化的特性和客观规律。同时，研究成果结合项目依托单位的数据资源优势，基于海量、真实数据的实验验证使我们对话题演化这一科学问题的研究源自话题引导的实际需求，又归于实际需求。

本课题以网络话题为研究对象，重点研究多通道话题表示模型、多通道话题演化模型和多通话演化知识库三个技术要点，所有研究内容均按计划进行并完成相关研究工作。在多通道话题表示模型方面，开展了基于有意义串聚类的热点话题表示及发现、基于特征驱动的微博话题表示及检测、基于时序分析的微博突发话题表示及检测等3项研究工作。话题表示及检测方面的研究针对微博通道，提取微博数据中的有意义串等多种特征来表示话题，在此基础上依据不同的特征提出多种话题检测方法，有效地提高了话题检测的准确率。在多通道话题演化模型方面，重点开展了面向话题的微博网络测量、融合热点话题的微博转发预测、基于用户行为特征的微博转发预测、多通道话题演化舆情指标体系等4项研究工作。微博网络测量研究有助于了解话题生成网络的内容传播特点、网络结构特性及用户行为模式，在此基础上开展的微博转发预测的研究提高了用户转发行为的预测能力，为多通道话题演化的基础性研究成果。进一步扩展，课题组构建了覆盖四个通道、传播、内容三个维度的多通道话题演化舆情指标体系，该指标体系具有很高的客观性和简明性，在实际应用中具有很强的可操作性。在多通道话题演化知识库方面，重点开展了多通道话题案例库和多通道话题演化情感词典知识库等2项研究工作。构建了1个多通道话题案例库，包括29个案例，以文字、图表形式分析舆情事件在多通道的发展变化情况，总结话题在多通道间关联和分布特性，为多通道话题演化研究提供了基础性的研究成果。作为课题研究成果的应用示例，我们还开展了针对特定话题的多通道热度评估及验证模型的研究工作，提出了覆盖四个通道和内容双维度的热度评估和验证模型，提升了话题热度评估的有效性和适用性。此外，课题组的研究成果结合项目依托单位的数据资源优势，搭建一个多通道海量、真实数据的测试验证系统，验证课题研究过程中提出的理论模型和关键算法。本课题培养了青年学术骨干1名、博士研究生1名、硕士研究生3名（其中已毕业3名），已发表（含已接受）学术论文9篇（其中被EI检索5篇），申请国家发明专利2项。本项目所研究的基于多通道的话题演化分析作为话题引导和处置的前瞻性和基础性研究，这种基于多通道的话题演化分析使话题分析更加的立体，可以对话题进行多角度的分析与监测，有助于更加全面地发现话题演化的一般特性和规律，反映出话题演变的真实情况，从而进行有针对性的引导和干预，具有较好的科学意义。