配电网超实时自适应类比计算理论及应用

对于配电网实时优化运行所遇到的信息不完备不精确、大规模时空复杂性问题的超实时自适应计算、多目标和多任务间的协同和相互转换、前瞻性分析等难题，现有数学和智能化方法效果非常有限，亟需新的方法学，为此，研究配电网超实时自适应类比计算理论及应用。类比计算拟由核心部件和服务部件两部分组成，对于核心部件：研究基于联接机制的类比推理模型（ARN）与快速、增量式、自适应学习方法；分析ARN工作机理和计算复杂度；研究ARN中配电网相关信息的表示方法；研究ARN实现配电网实时优化运行前瞻性分析的方法。对于服务部件：发展完善组合负荷理论，用其实现高压/中压配电网同时考虑重构和电压/无功控制的全局优化算法，以提供高质量类比基；研究ARN的修正策略，根据配网优化措施的反馈信息来修正相关参数和类比基中所存储的信息。所提理论有助于实现节能降损、提高供电可靠性和降低系统运行费用，并可为实现自愈型配电网提供理论和技术支持。