With the increasing development of various types of geo-information resource services, the combination of personalized recommendation theory, information visualization technology and geo-information resources services, is the effective way to share and access of vast amounts of heterogeneous geo-information resources. It will improve the geo-information resource services model and extend geo-information resource application. This project will combine personalized recommendation theory, information visualization technology and the geo-information resource services as a break-point, makes a deeply research on the mode and relevant techniques about related data model, data organization, visualization models, and interaction, when visualization technique as data explore tool is applied to geo-information resource services. In addition, the project will conduct a lot of tests to evaluate usability of the techniques and prototype on the basis of space cognitive theory and usability concept, and summarize the effective geo-information resource visualization mode. The project intends to realize a prototype system for personalized recommendation visualization of geographic information resources, to provide users with a "one-stop" visual search, navigation and interaction services to meet multiple task requirements of users at different levels. In addition, research achievement will include the theoretical approaches of research, and summarize the issues of spatial cognition problems of geo-information resource visualization for personalized recommendation.
随着各类地理信息资源服务的日趋开展,将个性化推荐理论、信息可视化技术与地理信息资源服务相结合是解决海量异构地理信息资源快速访问和共享的有效途径,以达到改进地理信息资源服务模式,扩展地理信息资源应用范围的目的。 本项目拟将个性化推荐理论、信息可视化技术以及地理信息资源服务三者的结合作为切入点,研究可视化技术作为数据探索工具在地理信息资源服务中的应用模式,以及相关的数据模型、数据组织、可视化模型、交互等技术,并根据空间认知理论和可用性概念,对上述模型与技术进行可用性评估测试,总结有效的地理信息资源可视化方式。 项目拟实现面向个性化推荐的地理信息资源可视化的原型系统,为用户提供"一站式"的可视化检索、导航和交互等服务,满足不同层次用户的多种任务需求。研究成果还包括对研究过程中理论方法的总结和面向个性化推荐的地理信息资源可视化的空间认知问题的总结与归纳。
本项目针对地理信息资源使用及相关知识服务方面存在的问题,以个性化推荐理论、信息可视化技术以及地理信息资源服务三者的结合作为切入点,开展了面向个性化推荐的地理信息资源可视化理论、方法与技术研究。构建了面向个性化推荐的地理信息可视化体系框架,并在体系框架指导下,分析面向个性化推荐的地理信息资源可视化的主要影响因素,提出并形成了基于用户特点、任务需求和地理信息资源特征的三因素影响模型;探索并建立了面向检索应用的地理信息资源统一描述模型,确定了模型的层次,并将资源的描述项分为基本特征、时空特征、深度特征三个侧面。提出了“主题-典型对象-属性”的层次化描述方式,以各种地理信息资源为例,对其深度特征描述进行了分析;研究了基于统一描述模型的地理信息资源关联关系的计算方法,确定了资源间关联关系类型及度量方式,明确了文本、数值等不同类型属性的相似度计算方法。基于统一描述模型的分侧面描述方式,对资源间关联的计算方法进行研究。提出了兼顾用户个性化信息、检索任务、检索条件的资源间综合关联关系的计算方法;研究了将地理信息资源的描述信息映射为图形的基本流程、可视化结构与交互技术。以矢量地图数据为例,研究了基于认知语义原理的地理信息资源符号化方法,提出了一种将地理信息资源映射为图形元素的自动化方法,并对地理信息资源关联关系的表达与交互方法进行了研究;初步构建了一个面向个性化推荐的地理信息资源检索可视化原型系统,建立了地理信息资源个性化推荐的可用性评价指标,通过实验及调查问卷等方式对可用性评价指标进行了分析和研究。通过项目的研究,发展了面向个性化推荐的地理信息资源可视化的理论与方法,提高了地理信息资源推荐服务的可用性与有效性,具有较强的理论和实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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