继世界上首次解决了几何纹理及毛绒表面的辐射度技术,该项目又首次解决了随机分维几何曲面的辐射度技术,为该重要技术应用于复杂自然场景的真实感图形生成解决了一个重要难题。其技术关键是要研究解决随机分维几何曲面无限细分时光照能量的再分布问题。该项目基于光能辐射原理,成功地提出和实现了解决这一问题的算法,使得近年来在图形学领域发展起来的热点技术——辐射度光照技术在用于复杂自然场景的真实感图形生成中前进了一大步,该项目是计算机图形学中辐射度技术发展的重要课题,其研究成果已为国际重要杂志发表,并在国内、国外多次就该课题作特邀报告。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
采用光能辐射度的真实感图形的基本理论与算法
自然场景中的图形符号识别
真实感图形的实时生成与显示技术
面向网络应用环境的真实感虚拟场景生成技术